Summary

Chasen Liao 在切到 pi-mono 三周后给出的可拼装 coding harness:核心保持很小(读改代码、跑 Shell、加载规则、按需 SubAgent、改完验证),纪律、能力、控制面分成三层,而不是把工具全塞进系统提示词。

Key Points

为什么切 Pi

  • Claude Code 开箱即用,但不好调:上下文和验证跟着产品走,子 Agent 分工不透明。
  • 作者认为真正拉开差距的是:哪些规则常驻、哪些能力按需加载、哪些任务丢给子 Agent、什么情况下必须停下来问人。
  • 体感结果:Pi 缓存命中经常 98% 以上(CH = cache hit),连续对话更快。这是结果,不是原因。

三层

  1. AGENTS.md,管纪律(常驻)
    • 全局一份 + 项目级一份。
    • 写不怎么变的边界:先看结构和调用路径、只做必要改动、不顺手重构、需求模糊先问、改完跑最相关测试、最后看 diff、不确定就说假设。
    • 启动即加载,不每轮重写进 Prompt。
  2. Skills,管能力(按需)
    • 常驻约 4–6 个:tdd、diagnosing-bugs、code-review、research,外加自写的 parallel-agent。
    • 一个 Skill 一种活;堆多了路由错。不常用的用 skillful 隐藏,保持上下文干净。
  3. Packages,管控制面
    • 作者全局约 10 个,常用:
      • pi-subagents:并行调度底座。workflowScript;runs.all 独立 lanes;runs.run 串行阶段;fresh 隔离上下文;父 Agent 汇总拍板。
      • pi-skillful:Skill 发现/加载/隐藏;支持仓库外 .agents/skills/;$ 显式展开。
      • @eko24ive/pi-ask:歧义处结构化 ask_user。
      • pi-simplify:只盯最近改动,不借 review 重构整个项目。
      • @zigai/pi-mention-skill:用 $ 模糊搜并展开 Skill。
      • @tavily/pi-extension:researcher 联网;搜和改代码分 Agent。
      • @narumitw/pi-goal:/goal + goal_complete / goal_blocked / goal_wait。
      • pi-context-usage:看 system prompt / 工具 / 对话占比,满了再 compact 或换 lane。
      • @narumitw/pi-btw:侧边线程,不污染主对话。
      • @ff-labs/pi-fff:Rust 索引替代 find/grep(常驻索引、frecency、git 感知)。

默认工作流

确认目标与验收 → 读代码和规则 → 最小改动 → 跑最相关测试 → 看 diff → 需要时 fresh reviewer。没有证据就不说完成。

有歧义先 ask_user,scout 只读侦察,worker 再改,reviewer 并行看 diff/测试/边界,父 Agent 汇总。

硬约束:同一目录同一时间只留一个 writer。reviewer 只读可并行。真并行实现用 managed worktree,由父 Agent 合并。并行应对不同信息源,而不是复制同一句话给两个 Agent。小任务不要为并行而并行。

踩过的坑

  • pi-todo 对 coding 任务用处不大:要追的是子 Agent 状态、产物和验证证据,不是 checkbox。
  • Skill/Package 全放开会让路由变差;默认只留常用的,需要时用 $ 拉出。
  • 第三方 Package 能跑任意代码,装前看源码和权限。
  • Pi 默认最高权限、没有沙箱。

最小起步

pi install npm:pi-subagents npm:pi-skillful npm:@eko24ive/pi-ask

先写 ~/.pi/agent/AGENTS.md 边界,再留每周会用的 4–6 个 Skill。

Open Questions

  • 文中的 98% cache hit 是作者环境观测,未给出可复现测量。
  • Claude Code「夹带私货 / 限制第三方 API」是作者立场,未交叉验证。

Evidence Timeline

  • 2026-08-27: Chasen Liao X Article,Wayback 快照同日 13:11:07 UTC

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