Summary
Code Mode 是一种 Agent 运行时模式：模型写代码调用工具，而非通过 context 窗口调用工具。结合了 MCP 的类型契约和 CLI 的懒加载，是 2025 年 “MCP vs CLI” 争论的实践答案。
Key Points
- 核心思想：工具定义放在代码里，不放在 context 里。模型按需 import，只加载实际使用的工具描述。
- 两个原语：
- Bash：处理已有二进制（git/curl/grep），无需工具定义，模型从训练数据已知用法
- Typed module imports：专有 API（Salesforce/Stripe/内部服务）封装为 TypeScript 模块，类型签名随 import 加载
- Token 节省效果：
- Anthropic 示例：Google Drive → Salesforce 流程，从加载两个完整 schema 降到 2K tokens（降 98.7%）
- Cloudflare：2,500 个 API endpoint，从 1.17M tokens schema 压缩到 1K tokens（只暴露
search+execute）
- 与旧模式对比：旧模式 = 房间里所有工具摆在桌上；Code Mode = 墙上贴工具目录，按需取用
- 不是替代而是组合：Code Mode 不替代 MCP 或 CLI，而是将两者作为原语在运行时中组合
与现有概念的联系
- harness：Code Mode 是 harness 层面的架构决策，影响工具调度方式
- agent-context-management：Code Mode 直接解决 context 膨胀问题
- skill-file：Typed module imports 类似 skill 文件的理念——按需加载，不预载全部
- latent-vs-deterministic：Bash 执行是确定性的，import 选择是 latent 的
Open Questions
- Code Mode 在多轮对话中的状态管理如何处理？
- 对于不支持 TypeScript 的 runtime（如纯 Python agent），等效方案是什么？
- Cloudflare 的 search/execute 二函数模式是否可泛化到其他大型 API？
Evidence Timeline
- 2026-05-10: 从 @akshay_pachaar 的 X Article 了解到 Code Mode 概念，Anthropic 2025.11.4 发布 “Code execution with MCP” 是关键转折点