Summary
Claude Code 提供一百万 token 上下文窗口，上下文管理（session、compaction、rewind、subagent）是影响使用效果的关键。核心概念包括 context rot（上下文增长导致性能下降）和 compaction（自动压缩）。
Key Points
核心概念
- 上下文窗口：模型一次”看到”的所有内容——system prompt、对话历史、工具调用、读取的文件。Claude Code 有 1M token。
- Context Rot：上下文增长导致性能下降，因为注意力分散到更多 token，且无关内容干扰当前任务。
- Compaction：当接近上下文窗口末尾时，当前任务自动被压缩成精简描述，在新窗口继续工作。
五大工具
| 操作 | 说明 |
|---|---|
| Continue | 同一会话继续发送消息 |
| /rewind (Esc Esc) | 跳回之前消息重试 |
| /clear | 开始新会话 |
| /compact | 压缩当前会话摘要 |
| Subagent | 子代理独立上下文 |
决策原则
- 新任务 → 新会话：虽然 1M 上下文可做更长任务，但 context rot 仍会发生
- 纠错 → Rewind：比继续说”那不行，换X”更好，可保留有用的文件读取
- /compact vs /clear：compact 是自动摘要（可能有遗漏），clear 是手动整理（更可控）
- Subagent：适用于产生大量中间输出但只需要结论的任务
坏压缩的原因
当模型无法预测工作方向时，compaction 可能丢失关键信息。例如调试会话后自动压缩，但下一个任务是”修复另一个警告”，警告可能被遗漏。
子代理心智测试
“我需要这个工具输出吗？还是只需要结论？“
Context Engineering 演进 (2026-07)
Thariq 的后续文章揭示 Claude 5 时代 session management 的新方向：
- 系统 prompt 精简 80% 不影响评测，过度约束反而制造冲突
- Progressive disclosure 替代一次性加载：skills 按需加载，工具使用 deferred loading
- Auto-memory 替代手动 CLAUDE.md 记录
claude doctor命令自动 rightsize skills 和 CLAUDE.md
Open Questions
- 1M 上下文下的最佳实践与之前有何不同？
Evidence Timeline
- 2026-04-17: 从 Thariq Shihipar 的 “Using Claude Code: session management and 1M context” 文章 ingested
- 2026-07-27: 补充 Thariq 的 context engineering 文章，新增 Claude 5 演进内容